AI-ISP fait référence à AI Image Signal Processing. Il s’agit d’une technologie qui combine des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) avec des techniques de traitement du signal d’image (ISP). AI-ISP améliore la qualité de l’image et de la vidéo en appliquant des algorithmes d’IA avancés aux données d’image brutes capturées par une caméra. Cette technologie permet diverses améliorations de l’image, telles que la réduction du bruit, l’expansion de la plage dynamique, la netteté de l’image et l’optimisation des couleurs, ce qui se traduit par une clarté et une précision visuelles améliorées
Le processeur de signal d’image (ISP) traditionnel est un module matériel spécialisé utilisé pour le traitement des images. Il est généralement intégré à un capteur d’image et est responsable du traitement et de l’optimisation des données d’image brutes obtenues à partir du capteur
En intégrant l’IA dans les modules clés du FAI, tels que le HDR, la réduction du bruit 3DNR, le mappage des tons et le dématriçage, nous obtenons des performances optimales et des améliorations visuelles dans le FAI alimenté par l’IA. Ces modules, qui sont cruciaux et perceptibles à l’œil humain, sont optimisés pour l’IA afin de fournir les meilleurs résultats tout au long du processus de FAI IA
Breaking through the Limits of Traditional ISP Image Quality, AI-ISP with Iterative Algorithms améliore considérablement les résultats d’imagerie, permettant une résolution améliorée, une meilleure réduction du bruit, une suppression des hautes lumières et un traitement des couleurs
, 'Dans des conditions de faible luminosité, la faible sensibilité du capteur entraîne une baisse rapide de la clarté de l’image couleur. Les FAI conventionnels ont du mal à maintenir un équilibre entre les détails de l’image et la reproduction des couleurs. L’amélioration de la luminosité entraîne souvent une augmentation du bruit. Cependant, AI-ISP permet d’obtenir un meilleur équilibre entre la couleur et la clarté dans les scènes de nuit. Il y parvient en réduisant efficacement le bruit, améliorant ainsi la luminosité et offrant aux clients une qualité vidéo supérieure
